车站客流感知预警系统（SIDS）
超大城市轨道交通需要应对路网大规模复杂客流，对于客流数量、异常行为、设施使用情况等需要精准把握。基于摄像头和人工智能图像感知技术实现地铁场景感知是当前效率最高的解决方案。
车站客流感知预警系统SIDS(Station Intelligent Detection System)
车站的“眼睛”----车站区域内客流实时检测
车站作为地铁运营中承载乘客最多的场所也是客流感知的重点，在车站客流感知子系统构建车站出入口、安检区域、进出站闸机区域、站台候车区域、换乘区域的全场景感知系统，实现对车站区域内客流实时感知与检测功能。同时对需要车站工作人员介入或提供帮扶的特殊人群、异常行为突发情况进行智能检测，提高工作效率，节约人力成本
