借助大模型实时检测，精准识别河道行人游泳，通过及时发现并制止河道游泳行为，能保障行人生命安全、减轻救援压力、维护河道正常秩序、降低公共安全风险，同时还能强化公众安全意识，助力形成良好的公共安全氛围。
借助大模型实时检测，精准识别河道排污，可溯源污染源头，实时阻断污染扩散，科学评估生态损害，规范企业排污行为，保障公众用水安全，并优化环境治理策略，通过系统化监测与数据分析，为河道水环境治理与生态保护提供有力支撑。
借助大模型实时检测，精准捕捉深圳巡航方向桩号 36-17 至 36-18 路段的违章占道行为，并即刻将信息推送至相关部门与工作人员。这一机制确保交通执法、清障救援等力量可迅速响应，通过现场劝离、拖车处置等措施快速清理占道车辆，消除因车道堵塞引发的追尾、剐蹭等事故隐患，同步缓解路段通行压力，维持高速公路车流畅通，实现交通秩序的高效管控与安全保障。
借助大模型实时输出高速公路行人检测结果，清晰定位到未知巡航方向（33-24，33-25）处发生的行人事件，并迅速传达给相关人员。此举能够使交通管理等相关部门及工作人员第一时间获取关键信息，即刻响应并采取有效措施，快速驱离高速公路上的行人。这一举措可切实避免因行人闯入高速公路而引发的车辆碰撞等交通事故，有力保障了高速公路上车辆的安全通行以及行人的生命安全。
借助大模型实时检测，通过三维重建真实还原架空输电电塔，结合AI视频检测绝缘子伞裙破损、螺栓丢失等，减小巡检人员工作强度，规避高空作业风险。
