3階層データ管理
ウインドファーム、号機、ブレードの階層で、原画像、損傷、確認結果、報告書を管理します。
お問い合わせ ↗ウインドファーム、号機、ブレードごとに点検データを整理し、ブレード画像の整理・合成、AI損傷候補抽出、専門技術者確認、履歴比較、階層別点検報告書出力をつなぎます。

現場取得画像をウインドファーム、号機、ブレード、表面方向と関連付け、AI出力は「損傷候補」として扱い、専門技術者が確認、除外、等級付け、注記を行います。
各点検の原画像、検出記録、専門技術者による確認、報告結果をプロジェクト設定に応じて保存し、検索、定期比較、保守計画のデータ基盤とします。
ウインドファーム、号機、ブレードの階層で、原画像、損傷、確認結果、報告書を管理します。
同一ブレードの複数の部分画像を整理・合成し、連続したブレード単位の閲覧結果を作成します。
AIが損傷候補を抽出し、専門技術者が確認、除外、等級付け、注記を行います。
プロジェクト設定に応じて各回の結果を蓄積し、定期比較と階層別報告書出力に対応します。
データ完全性、撮影角度、鮮明度は画像合成とAI結果に直接影響します。プラットフォーム出力は専門技術者が確認したうえで保守計画に利用します。
点検画像、飛行ルート、風車基本情報を取り込み、ファイルとメタデータを確認します。
号機、ブレード、表面方向ごとに画像を整理し、ブレード単位の連続表示を作成します。
導入済みモデルにより、損傷候補の位置、種類、信頼度を出力します。
候補を確認または除外し、等級、位置、寸法を記録します。
今回の結果を過去の点検記録と関連付け、専門技術者による変化比較に利用できます。
ブレード、号機、ウインドファーム単位で確認結果を集計し、点検報告書を作成します。
原データ、アルゴリズム出力、人による判断を分けて保存し、検出モデル、確認過程、報告書の根拠を追跡しやすくします。
3階層構成により、各画像、損傷候補、確認、報告書の所属を明確にし、フォルダー名や担当者の記憶に依存した検索を減らします。
A/B/Cブレードと風上面、風下面、前縁などの方向別に結果を整理し、損傷候補から画像へ戻って確認できます。

画像特徴、撮影位置・姿勢、プロジェクト設定に基づいて画像対応、姿勢最適化、画像合成を行い、ブレード全体の表面状態を確認しやすい連続画像を作成します。
画像合成結果は、オーバーラップ率、角度、露出、表面模様、モーションブラー、データ完全性の影響を受けます。閲覧・位置確認には合成画像を用い、原寸高解像度画像へ戻れるよう保持します。
損傷種類に応じた検出モデルを導入できます。AI結果には候補位置、種類、信頼度が含まれますが、最終的な損傷判定ではありません。
線状・網状のひび割れなどの可視異常を、原画像と専門的判断により確認します。
保護塗膜の浮き、剥離、下地露出などの候補領域です。
表面の錆び、酸化、孔食などの可視異常です。
へこみ、擦過傷、衝突、落雷に関連する物理損傷の候補です。
種類、信頼度、ブレード領域、時刻で確認対象を絞り込みます。
原画像、合成画像、プロジェクトで対応する強調表示を連動して確認できます。
専門技術者が確認結果を判断し、AI出力をそのまま最終的な損傷判定とはしません。
種類、等級、位置、寸法、輪郭、備考などを記録します。
履歴データがあり位置合わせ条件を満たすブレードでは、同一領域の過去画像と損傷記録を関連付け、寸法、等級、新規発生の変化を示し、人による確認も行えます。
履歴関連付けは撮影角度、校正、画質、ブレード姿勢、データ完全性に依存し、構造寿命の結論として直接使用するものではありません。
原画像・位置・確認結果
空間位置合わせ・人による確認
寸法・等級・新規項目の比較
展開画像、損傷一覧、位置分布、詳細、履歴比較を表示します。
3枚のブレードの損傷集計、統計、重点項目、履歴を表示します。
点検進捗、号機集計、種類・等級分布、重点一覧を表示します。
報告書はプロジェクト設定に応じてオンラインで閲覧し、PDF、Wordなどへ出力できます。テンプレート、集計基準、保守提案、承認フローはお客様の基準に合わせて確認します。
多数号機のデータを一括整理し、統一した確認・報告フローを構築します。
塩害環境や限られた保守期間を考慮し、ブレード損傷資料を管理します。
原画像、位置、確認過程、報告書を含む追跡可能な記録を作成します。
台風、落雷、降雹後の新たな異常候補と重点号機を迅速に集計します。
補修前後の点検記録を関連付け、処置箇所の変化確認を支援します。
ミッション要件に沿ってブレードを複数方向から撮影します。
02 / EXECUTE測位、飛行制御、ミッション動作を接続し、ドローンによる点検ミッション実行を支援します。
03 / MONITOR風車ミッションを設定し、動的点検を監視するとともに手動対応手段を確保します。
画像、AI損傷候補、専門技術者確認、履歴、報告成果を管理します。
ウインドファーム規模、撮影方法、サンプルデータ、損傷基準、報告要件をご提供いただければ、プラットフォーム構成と導入方法をご案内します。
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