WIND TURBINE INSPECTION PLATFORM

風力発電設備点検プラットフォーム

個別画像を、ブレード単位で確認・追跡できる点検成果に整理します

ウインドファーム、号機、ブレードごとに点検データを整理し、ブレード画像の整理・合成、AI損傷候補抽出、専門技術者確認、履歴比較、階層別点検報告書出力をつなぎます。

ブレード画像合成AI損傷候補専門技術者による確認履歴・報告書
風車点検プラットフォームのブレード損傷分布画面
BLADE-LEVEL INSPECTION RESULT実際のソフトウェア画面
PRODUCT OVERVIEW

画像だけでなく、対応するブレード、位置、確認結果も保存します

現場取得画像をウインドファーム、号機、ブレード、表面方向と関連付け、AI出力は「損傷候補」として扱い、専門技術者が確認、除外、等級付け、注記を行います。

各点検の原画像、検出記録、専門技術者による確認、報告結果をプロジェクト設定に応じて保存し、検索、定期比較、保守計画のデータ基盤とします。

01

3階層データ管理

ウインドファーム、号機、ブレードの階層で、原画像、損傷、確認結果、報告書を管理します。

02

ブレード画像整理

同一ブレードの複数の部分画像を整理・合成し、連続したブレード単位の閲覧結果を作成します。

03

AI一次抽出+専門技術者確認

AIが損傷候補を抽出し、専門技術者が確認、除外、等級付け、注記を行います。

04

履歴・報告書

プロジェクト設定に応じて各回の結果を蓄積し、定期比較と階層別報告書出力に対応します。

DATA TO DECISION SUPPORT

現場の原画像から追跡可能な点検報告書までの6段階処理

データ完全性、撮影角度、鮮明度は画像合成とAI結果に直接影響します。プラットフォーム出力は専門技術者が確認したうえで保守計画に利用します。

01

取込・検証

点検画像、飛行ルート、風車基本情報を取り込み、ファイルとメタデータを確認します。

02

ブレード画像整理・合成

号機、ブレード、表面方向ごとに画像を整理し、ブレード単位の連続表示を作成します。

03

AI損傷候補検出

導入済みモデルにより、損傷候補の位置、種類、信頼度を出力します。

04

専門技術者による確認

候補を確認または除外し、等級、位置、寸法を記録します。

05

履歴位置合わせ

今回の結果を過去の点検記録と関連付け、専門技術者による変化比較に利用できます。

06

報告書・アーカイブ

ブレード、号機、ウインドファーム単位で確認結果を集計し、点検報告書を作成します。

SYSTEM ARCHITECTURE

データ、アルゴリズム、業務、確認画面を階層別に整理します

原データ、アルゴリズム出力、人による判断を分けて保存し、検出モデル、確認過程、報告書の根拠を追跡しやすくします。

L4

アプリケーション操作層

  • ウインドファーム/号機/ブレード表示
  • 確認・注記ワークスペース
  • 履歴・報告書閲覧
L3

中核業務層

  • データ取込・整理
  • 画像合成・候補抽出・確認
  • 履歴位置合わせ・報告書管理
L2

AI・アルゴリズム層

  • 損傷検出モデル
  • 画像合成・位置合わせ
  • 過去損傷との関連付け
L1

データ層

  • 基本情報・飛行ルート
  • 原画像/合成画像
  • 損傷・確認・報告書記録
STRUCTURED DATA

ウインドファーム全体から号機、各ブレードへ段階的に確認します

3階層構成により、各画像、損傷候補、確認、報告書の所属を明確にし、フォルダー名や担当者の記憶に依存した検索を減らします。

01ウインドファーム02号機03ブレード04表面・損傷
WIND FARM / TURBINE / BLADE
  • 洋上風力発電所プロジェクト・点検履歴
  • WTG-01号機パラメーター・3枚のブレード
  • Aブレード・風上面原画像・合成画像・確認結果
  • DEFECT-004種類・等級・位置・寸法・記録
BLADE WORKSPACE

ブレード単位の画面で損傷分布、等級、原画像を確認します

A/B/Cブレードと風上面、風下面、前縁などの方向別に結果を整理し、損傷候補から画像へ戻って確認できます。

風車点検プラットフォームのブレード単位損傷確認画面
ブレード全長位置・表面方向損傷等級分布画像一覧・確認操作
IMAGE STITCHING

複数の部分画像を連続したブレード展開表示にまとめます

画像特徴、撮影位置・姿勢、プロジェクト設定に基づいて画像対応、姿勢最適化、画像合成を行い、ブレード全体の表面状態を確認しやすい連続画像を作成します。

画像合成結果は、オーバーラップ率、角度、露出、表面模様、モーションブラー、データ完全性の影響を受けます。閲覧・位置確認には合成画像を用い、原寸高解像度画像へ戻れるよう保持します。

IMG 01IMG 02IMG 03IMG 04
特徴マッチング・姿勢最適化・画像合成BLADE PANORAMA
AI-ASSISTED SCREENING

AIが候補を提示し、専門技術者が判断します

損傷種類に応じた検出モデルを導入できます。AI結果には候補位置、種類、信頼度が含まれますが、最終的な損傷判定ではありません。

01

表面ひび割れ

線状・網状のひび割れなどの可視異常を、原画像と専門的判断により確認します。

02

塗膜剥離

保護塗膜の浮き、剥離、下地露出などの候補領域です。

03

腐食

表面の錆び、酸化、孔食などの可視異常です。

04

表面損傷

へこみ、擦過傷、衝突、落雷に関連する物理損傷の候補です。

HUMAN-IN-THE-LOOP REVIEW

候補抽出、画像照合、等級・注記を一つの確認フローにまとめます

01

損傷候補の並べ替え

種類、信頼度、ブレード領域、時刻で確認対象を絞り込みます。

02

複数画像の照合

原画像、合成画像、プロジェクトで対応する強調表示を連動して確認できます。

03

確認/除外/経過観察

専門技術者が確認結果を判断し、AI出力をそのまま最終的な損傷判定とはしません。

04

等級・注記

種類、等級、位置、寸法、輪郭、備考などを記録します。

AI損傷候補専門技術者確認確認/除外/経過観察アーカイブ・報告書
HISTORICAL COMPARISON

同一位置の損傷変化を時系列で確認します

履歴データがあり位置合わせ条件を満たすブレードでは、同一領域の過去画像と損傷記録を関連付け、寸法、等級、新規発生の変化を示し、人による確認も行えます。

履歴関連付けは撮影角度、校正、画質、ブレード姿勢、データ完全性に依存し、構造寿命の結論として直接使用するものではありません。

2024

初回記録

原画像・位置・確認結果

2025

定期再点検

空間位置合わせ・人による確認

2026

変化分析

寸法・等級・新規項目の比較

REPORT MANAGEMENT

ブレード、号機、ウインドファーム別に成果を出力します

01

ブレード単位点検報告書

展開画像、損傷一覧、位置分布、詳細、履歴比較を表示します。

02

号機単位点検報告書

3枚のブレードの損傷集計、統計、重点項目、履歴を表示します。

03

ウインドファーム単位点検報告書

点検進捗、号機集計、種類・等級分布、重点一覧を表示します。

報告書はプロジェクト設定に応じてオンラインで閲覧し、PDF、Wordなどへ出力できます。テンプレート、集計基準、保守提案、承認フローはお客様の基準に合わせて確認します。

APPLICATION SCENARIOS

定期点検、特別点検、補修確認のブレード資料を蓄積します

01

陸上風力発電所の定期点検

多数号機のデータを一括整理し、統一した確認・報告フローを構築します。

02

洋上風車の詳細点検

塩害環境や限られた保守期間を考慮し、ブレード損傷資料を管理します。

03

保証期間満了時の特別点検

原画像、位置、確認過程、報告書を含む追跡可能な記録を作成します。

04

災害後の緊急評価

台風、落雷、降雹後の新たな異常候補と重点号機を迅速に集計します。

05

補修効果の確認

補修前後の点検記録を関連付け、処置箇所の変化確認を支援します。

PRODUCT WORKFLOW

飛行撮影、ミッション監視、成果分析の役割を明確に分担します

01 / COLLECT

ドローンによる風車点検

ミッション要件に沿ってブレードを複数方向から撮影します。

02 / EXECUTE

INES機載ナビゲーション

測位、飛行制御、ミッション動作を接続し、ドローンによる点検ミッション実行を支援します。

03 / MONITOR

風車点検AGS地上局

風車ミッションを設定し、動的点検を監視するとともに手動対応手段を確保します。

04 / ANALYZE

風力発電設備点検プラットフォーム

画像、AI損傷候補、専門技術者確認、履歴、報告成果を管理します。

TURN INSPECTIONS INTO TRACEABLE RECORDS

すべてのブレード点検で、原画像、確認過程、報告結果へ戻れるようにします

ウインドファーム規模、撮影方法、サンプルデータ、損傷基準、報告要件をご提供いただければ、プラットフォーム構成と導入方法をご案内します。

製品担当者に問い合わせる

最終更新