高所での近接撮影作業を低減
ドローンで対象範囲のブレード画像を取得し、撮影のみを目的として作業員が高所ブレードへ接近する機会を減らします。
WIND TURBINE INSPECTION
風力発電設備ドローン点検ソリューション
各ブレードに追跡可能なデジタル記録を構築します
風力発電所のブレード点検に向けて、M400ドローン、1億画素中判撮影システム、機載ナビゲーションモジュール（INES）、AGS地上局、風車点検プラットフォームを組み合わせ、ミッション計画、動的画像取得、画像合成、損傷確認、点検報告書出力をつなぎます。
01 ミッション計画02 自動撮影03 AI解析04 報告・保存
客户价值摘要
ブレード画像を確認可能な点検成果として整理し、風力発電所の保守判断に明確な根拠を提供します。
ブレード撮影工程を統一
風車位置、ブレード、表面方向に沿ってミッションを構成し、個別撮影による画像の帰属不明や後処理を軽減します。
保守判断の根拠を確認可能に
ブレード全景、損傷候補、確認結果をまとめて表示し、過去の点検記録を保存して、保守計画と変化追跡の参考にできます。
FROM IMAGE TO ASSET DATA
高所画像取得からブレード単位の保守データまで
風車点検では、高精細画像を取得するだけでなく、画像を正しい風車位置、ブレード、表面位置に関連付けることが重要です。本ソリューションは現場撮影と内業解析を統一ミッションでつなぎ、結果の確認、保存、継続的な蓄積を可能にします。
一式提供M400ドローン＋高解像度撮影システム＋機載ナビゲーションモジュール（INES）＋AGS地上局＋風車点検プラットフォーム
OPERATIONAL GAPS
高所ブレード点検における4つのデータ課題
視距離・撮影角度の制約
地上からの観察では高所ブレード表面の細部を安定して確認しにくく、距離、照明、角度が点検結果に影響します。
手動飛行の負担
3枚のブレードへ手動で接近し、一定の撮影距離と角度を維持するには、操縦経験と現場連携が必要です。
個別画像では再確認が困難
画像数が多く視点も分散するため、ブレード、表面方向、位置の構造的な関連付けが不足しやすくなります。
成果工程の分断
取得、抽出、確認、報告が別工程に分かれると、時系列比較と補修位置特定の効率が低下します。
ONE TURBINE · ONE DATA RECORD
風車1基ごとに再利用可能なミッションを構成します
風車の基本諸元と現場状態から点検ミッションを生成します。ドローンがブレードの主要表面を撮影し、プラットフォームが風車位置、ブレード、方向ごとに成果を整理します。
- ミッション対象
- 風力発電所／風車位置／ブレード
- 取得内容
- ブレードの多視点高精細画像
- 成果形式
- 全景表示／損傷確認／点検報告書
INTEGRATED SYSTEM
機上・地上・プラットフォームの連携
5つの主要モジュールが同一の点検ミッションに沿って連携し、現場作業と内業の情報分断を抑えます。
M400ドローンプラットフォーム
ナビゲーション・撮影装置を搭載し、風車周辺の飛行ルートと定点撮影を実行します。
高解像度画像取得
1億画素中判カメラ、高速グローバルシャッター、レーザー測距・撮影トリガーを組み合わせ、安全な作業離隔を確保しながら回転中ブレードの高精細画像取得を支援します。
INES機載ナビゲーション
風車諸元からKML飛行ルートを生成し、RTK測位に基づいてドローンとジンバルカメラを連携制御します。AGSと連携してブレードとの距離をリアルタイム監視します。
AGS地上局
諸元入力、ミッション設定、カメラ制御、状態監視、必要な現場対応を行います。
風力発電設備点検プラットフォーム
風力発電所、風車、ブレード、画像、損傷候補を一元管理し、画像合成、確認、報告書出力に対応します。
DRONE OPERATIONS PLATFORM
M400ドローン運用プラットフォームでブレード点検を実施します
DJI M400を空中作業プラットフォームとし、機載ナビゲーションモジュール（INES）と高解像度撮影装置を搭載します。飛行ルート、撮影ペイロード、地上ミッション管理を連携し、風車ブレード点検の機上基盤を構成します。
飛行ルート追従と定点ホバリング
飛行制御とジンバルをINESナビゲーションと連携し、風車周辺の飛行ルートと定点ホバリングを実行して、ブレードの各視点からの画像取得を支援します。
専用点検ペイロードを搭載
1億画素の中判カメラとナビゲーションモジュールを搭載し、飛行位置、撮影方向、撮影ミッションを連携して、空中作業から損傷解析までをつなぎます。
ミッション管理と安全対応
AGSで飛行、通信、バッテリー状態を確認し、点検範囲に応じて飛行回数と帰還を計画します。機体の障害物回避・帰還機能を現場対応に活用し、必要な手動介入手段を維持します。
実際の飛行時間、ペイロード構成、耐風性能は機器構成と作業環境により異なります。作業前に風況、障害物、ブレードとの安全離隔を確認し、障害物回避・帰還機能のみで現場リスク評価を代替しないようにします。
HIGH-RESOLUTION DYNAMIC IMAGING
高解像度画像取得で回転中ブレードの細部を鮮明に捉えます
1億画素中判カメラ、高速グローバルシャッター、レーザー測距・撮影トリガーを連携し、安全な作業離隔を保ちながらブレードの高精細画像を取得します。動的点検、損傷候補抽出、専門技術者による確認のデータ基盤となります。
- 中判カメラによる画像取得
- 1億画素
- 高速移動するブレードを撮影
- グローバルシャッター
- 測距と撮影タイミングを連携
- レーザートリガー
安全な離隔を保ちながらブレードの細部を撮影します
1億画素の中判カメラを使用し、現場評価で確認した風車との安全離隔を保ちながら、ブレード表面の鮮明な画像を取得します。細部取得と作業安全の両立に貢献します。
高速グローバルシャッターで動きを捉えます
高速グローバルシャッターと短時間露光により、特に翼端が高速移動する状況でも鮮明な画像を取得し、モーションブラーやローリングシャッター歪みを抑えて表面模様と損傷候補の細部を記録します。
レーザー測距・撮影トリガーで動的点検を支援します
レーザー測距で対象距離を取得し、撮影トリガーと連携して撮影タイミングを調整することで、回転中ブレードの動的点検を可能にします。現場条件を満たす場合、停止点検時間への依存低減に貢献します。
動的点検は、風車機種、ブレード回転数、風況、照明、撮影距離、露出設定を踏まえて現場評価し、発電所の承認を得た作業計画に基づきます。安全離隔と画質は個別条件により異なり、すべての回転数や気象条件で運転中点検が可能であることを示すものではありません。損傷判断は専門技術者が確認します。
AGS MISSION CONTROL
飛行ルート、カメラ、飛行状態を一元管理します
AGSは点検ミッション設定、飛行状態表示、カメラ設定制御に対応し、INESと連携してブレードとの距離をリアルタイム監視します。設定範囲を超えた場合は直ちに警報を出して飛行を一時停止し、作業者が同じ画面で進捗確認と現場対応を行えます。
- 風車諸元・ミッション飛行ルート設定
- 飛行姿勢・通信・バッテリー監視
- 撮影設定・取得進捗表示
WIND INSPECTION PLATFORM
個別画像をブレード単位の点検成果に再構成します
プラットフォームは風力発電所、風車位置、ブレードごとにデータを整理します。ブレード画像合成と損傷候補抽出により、専門技術者による確認、区分、成果保存を支援します。
風車点検プラットフォームの詳細 ↗
AIによる抽出対象表面ひび割れ塗膜剥離腐食表面損傷
AIの結果は一次抽出を支援するものです。最終的な損傷判断と対応提案は専門技術者が確認します。
STANDARD WORKFLOW
6つのステップで現場作業と内業をつなぎます
ミッション情報を登録
タワー中心座標、タワー高さ、ハブ半径、ブレード長を入力し、ミッション計画の基礎データを作成します。
現場状態を確認
現場状態に基づき、風車の向き、ブレード位置、安全な作業条件を確認します。
点検飛行ルートを生成
INESが風車諸元からKML点検飛行ルートを自動生成し、飛行経路とジンバルカメラの撮影設定を統一します。
画像取得を実行
INESがRTK測位に基づいてKML飛行・撮影動作を実行し、完了後に開始地点へ戻ります。AGSと連携してブレードとの距離を監視し、設定範囲を超えた場合は直ちに警報を出して一時停止します。
画像合成と損傷確認
プラットフォームが多視点画像を整理し、異常候補の抽出を支援した後、専門技術者が確認します。
報告書・記録の集約
風力発電所、風車位置、ブレードごとに点検結果を保存し、確認・追跡可能な報告書を作成します。
OPERATIONAL VALUE
一回の点検を長期的な設備データとして蓄積します
取得工程の標準化
再利用可能なミッションにより、担当者や飛行回ごとの取得条件の差を抑えます。
ブレードデータの構造化
風力発電所－風車－ブレード－表面方向の単位で画像と損傷候補を整理します。
損傷位置を追跡可能
異常画像を具体的な風車位置、ブレード、相対位置に関連付け、現場での再確認を支援します。
点検成果を継続的に蓄積
点検記録と報告書を保存し、次回以降の比較と保守計画の参考データにします。
CONFIGURE FOR YOUR WIND FARM
風車機種と現場条件に応じて作業計画を構成します
風車諸元、発電所地形、作業体制、成果要件に基づいて、機器構成、ミッションフロー、納品範囲を決定します。
ソリューション担当者に問い合わせる ↗最終更新