WIND TURBINE INSPECTION

风机无人机巡检解决方案

让每一片叶片,拥有可追溯的数字档案

面向风电场站叶片巡检,以 M400 无人机、INES 机载导航、AGS 地面站和风机巡检平台贯通任务规划、现场采集、图像拼接、缺陷复核与报告输出。

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01 任务规划02 自主采集03 智能分析04 报告归档
FROM IMAGE TO ASSET DATA

从高空影像采集,到叶片级运维数据

风机巡检的关键,不只是获取高清照片,更要让照片对应到正确的机位、叶片和表面位置。方案用统一任务链连接外业采集与内业分析,让结果能够复核、归档和持续积累。

整套交付M400 无人机 + INES 机载导航模块 + AGS 地面站 + 风机巡检平台
OPERATIONAL GAPS

高空叶片巡检的四个数据断点

01

视距与角度受限

地面观察难以稳定呈现高空叶片表面的细节,检查结果易受到距离、光照和角度影响。

02

人工飞行负担重

手动抵近三个叶片并保持统一拍摄距离与角度,对操作经验和现场协同要求较高。

03

影像离散难复查

照片数量多且视角分散,缺少叶片、表面方向与位置之间的结构化关联。

04

结果难形成闭环

采集、筛查、复核和报告分散在不同环节,跨周期比对与维修定位效率受限。

山地风场中的风力发电机组
ONE TURBINE · ONE DATA RECORD

围绕一台风机,组织一套可复用任务

从风机基础参数和现场姿态出发,系统生成对应的巡检任务;无人机围绕叶片关键表面进行采集,平台再按机位、叶片和方向整理结果。

任务对象
风场 / 机位 / 叶片
采集内容
叶片多视角高清影像
成果形态
全景查看 / 缺陷复核 / 巡检报告
INTEGRATED SYSTEM

机载、地面与平台协同

四个核心模块围绕同一巡检任务协同工作,降低信息在现场和内业之间的断层。

AIR

M400 无人机平台

承载导航与影像采集设备,执行风机周边的航线飞行和定点拍摄任务。

NAV

INES 机载导航

融合定位、感知与控制能力,为巡检航线执行提供机载支撑。

GCS

AGS 地面站

完成参数录入、任务配置、相机控制、状态监控和必要的现场干预。

AI

风机巡检平台

统一管理风场、风机、叶片、图像与疑似缺陷,支持拼接、复核和报告输出。

STANDARD WORKFLOW

六步贯通外业与内业

01

建立任务档案

录入风机机位及叶片相关基础参数,为任务规划建立数据基础。

02

确认现场姿态

结合现场状态确认风机朝向、叶片位置与安全作业条件。

03

生成巡检航线

围绕目标叶片和计划采集视角生成任务航线与拍摄动作。

04

执行影像采集

无人机按任务飞行,AGS 同步监控飞行、链路、相机与采集进度。

05

拼接与缺陷复核

平台整理多视角影像,辅助筛查疑似异常并由专业人员确认。

06

报告与档案归集

按风场、机位和叶片归档巡检结果,形成可查看、可追溯的报告。

AGS MISSION CONTROL

航线、相机与飞行状态集中管理

AGS 支持巡检任务配置、飞行状态查看与相机参数控制。作业人员可在同一界面掌握航线执行进度,并在必要时进行现场处置。

  • 风机参数与任务航线配置
  • 飞行姿态、链路与电量监控
  • 拍摄参数与采集进度查看
了解风机无人机地面站软件
AGS 风机巡检飞行主界面AGS 叶片近距影像采集界面
WIND INSPECTION PLATFORM

把离散照片还原成叶片级巡检结果

平台按风场、机位与叶片组织数据,通过叶片图像拼接和疑似缺陷筛查,帮助专业人员完成复核、分级和结果归档。

了解风机巡检平台
风机巡检平台叶片数字孪生和缺陷分布界面
叶片全景与缺陷分布按叶片和表面方向查看疑似缺陷位置及复核状态
风机巡检平台风场项目管理界面
风场项目管理统一管理场站、机位、任务和巡检成果
辅助识别范围表面裂纹涂层脱落腐蚀表面破损

AI 结果用于辅助筛查,最终缺陷判断和处置建议应由专业人员复核。

OPERATIONAL VALUE

让一次巡检,沉淀为长期资产数据

01

采集过程标准化

通过可复用任务减少不同人员、不同架次之间的采集差异。

02

叶片数据结构化

以风场—风机—叶片—表面方向组织图片和疑似缺陷。

03

缺陷位置可追溯

把异常影像关联至具体机位、叶片和相对位置,便于现场复查。

04

巡检成果可沉淀

保留巡检记录和报告,为后续周期比对与维护安排提供数据依据。

无人机视角下的风机叶轮和风场
CONFIGURE FOR YOUR WIND FARM

根据风机型号与现场条件配置作业方案

结合机组参数、场站地形、作业组织与成果要求,确定设备组合、任务流程和交付边界。

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