経験に頼る旅客誘導
ピーク時や乗換通路、ホームの待ち列に関する連続データがなく、配置は経験に、事後確認は録画に頼ります。
お問い合わせ ↗SIDSは既設CCTVから映像を分岐し、旅客流動・設備状態・異常イベントを記録して、総合指令室での確認と運営分析を支援します。
ピーク時や乗換通路、ホームの待ち列に関する連続データがなく、配置は経験に、事後確認は録画に頼ります。
端部扉の開放、転倒、出入口の滞留は目視で発見するため、疲労で対応が遅れる場合があります。
映像異常や券売機・改札機の故障は旅客や巡回員が先に発見することが多く、対応の遅れがサービスに影響します。
約400系統の映像を常時収集しても事後確認が中心で、日・週・月別の旅客流動、警報、設備台帳には結び付いていません。
| 段階 | 内容 | 区分 |
|---|---|---|
| 映像源 | 出入口、改札、エスカレーター、端部扉などの既設カメラ約400系統 | 既設・変更なし |
| コアスイッチ | CCTVからネットワーク回線を分岐して映像を取得 | 既設・変更なし |
| ファイアウォール | 検知側を分離し既設網への影響を防止 | 新設 |
| 検知サーバー | 複数の検知プロセスから流量、状態、異常イベントを出力 | 新設 |
| 総合指令室端末 | 大型画面表示、音声・光警報、映像確認 | 新設 |
| 設置場所 | 担当機能 |
|---|---|
| 機器室サーバー | 映像入力と全検知プロセス |
| 指令室ホスト | 情報集約、映像配信、Web画面、スピーカー |
当直員が聞けるよう指令室内で警報音を再生します。両機は設定可能な通信アドレスで接続し、アルゴリズム変更は不要です。
機能別の独立プロセス内で複数スレッドを実行し、障害を分離します。映像配信はコンテナ化し、自動起動します。
追加するのはファイアウォール、検知サーバー、指令室端末のみで、既設網の再構築やカメラ交換は不要です。
出入口の降雨・冠水、構内の漏水を検知し、防水対策と旅客誘導を支援します。
異常開放や夜間作業員の入退場を記録し、設定時刻に退出を確認できない場合に通知します。
転倒、大型荷物、降り口の滞留を検知し、係員が対象設備を特定できます。
巡回ルートに沿ってカメラを切り替え、映像断や乱れを記録し、手動確認を減らします。
改札付近の長時間滞留、券売機の休止、支援が必要な可能性のある場面を通知し、係員が確認します。
区域別流量、急増、ホームの待ち列を段階表示し、誘導要員の配置に活用します。
6分類14項目から必要な機能を選び、検知区域・条件・警報レベルを個別に設定します。
出入口・改札・エスカレーター・乗換通路・トイレ出入口・ホームを対象とし、ホーム待ち列は対象区画の全カメラと3本の基準線で判定します。
7~9時と17~19時は10分単位、それ以外は30分単位で集計します。
直近1か月の平日・週末別平均を求め、対象平均を20%超過したときに警報を出します。
日・週・月別のExcel帳票を出力し、異常と滞留を別に記録して運営の振り返りに活用します。
端末に時刻・位置・分類・画像を表示し、ライブ映像へ直接切り替えて確認できます。
駅構内の許可されたブラウザーから1920×1080のWeb画面に接続し、4タブを切り替えます。掲載例には旅客を識別できる映像はありません。




数値は設計・検収要件で、現場実測の達成率ではありません。有効化した機能別に検証し、案件ごとの検収結果に従います。
ある乗換駅で約400系統の映像を分析した事例です。以下の結果は対象駅と分析期間に限られます。
| 比較対象 | 分析結果 | 運営上の意味 |
|---|---|---|
| G口とH口 | G口の入出場はH口の約1.6倍で、午前は出場、午後は入場が中心 | G口には誘導要員を優先的に事前配置 |
| 南北コンコースのエスカレーター | ピークは8~10時で、南側の流量は北側の約6.5倍 | 南側に支援要員を常駐させ、点検間隔を短縮 |
| 南北コンコースの乗換通路 | 北側の通行人数は南側の約2倍 | 北側通路の広告枠は商業価値がより高い |
分岐接続、場面設定、記録蓄積、運営改善の順に駅ごとに展開できます。
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