客流靠经验
早晚高峰、换乘通道与站台排队缺少连续数据。疏导力量凭经验布置,事后只能靠监控回看。
联系我们 ↗SIDS 车站智能检测系统旁路接入既有 CCTV,将视频转为客流、设备状态与异常事件记录,供综控室实时复核和运营分析。
早晚高峰、换乘通道与站台排队缺少连续数据。疏导力量凭经验布置,事后只能靠监控回看。
端门开启、乘客摔倒、出入口滞留依赖值守人员目视发现,持续盯屏容易错过处置窗口。
摄像头黑屏花屏、TVM 与闸机异常多由乘客或巡检先发现。故障发现滞后,影响客运服务。
近 400 路视频全天采集,主要用于事后取证,缺少按日、周、月沉淀的客流、告警与设备台账。
| 环节 | 内容 | 属性 |
|---|---|---|
| 视频源 | 出入口、闸机、电扶梯、端门等既有摄像头,近 400 路 | 既有,不改动 |
| 核心交换机 | 从 CCTV 系统引出一路网线信号,旁路取流 | 既有,不改动 |
| 防火墙 | 安全隔离,避免检测侧影响既有网络 | 新增 |
| 检测服务器 | 多进程检测服务,输出流量、状态与异常事件 | 新增 |
| 综控室前端 | 大屏展示、声光报警、视频复核 | 新增 |
| 位置 | 承载 |
|---|---|
| 机房服务器 | 视频接入与全部检测服务进程 |
| 综控室主机 | 信息汇总、视频推流、Web 前端、外放音响 |
声音报警在综控室本地播放,确保值班人员能够听到。两机通过可配置的进程通信地址对接,不改动算法。
检测服务按功能独立进程、进程内多线程,单功能异常不影响其他检测;推流采用容器化部署并随系统自启。
既有设备零改动,新增设备仅为防火墙、检测服务器与综控室前端;不改造组网、不更换摄像头。
识别入口降雨、积水和站内漏雨滴水,为防汛布置与人员疏导提供线索。
检测异常开启,统计夜间施工人员进出,在约定时间仍未出清时提示复核。
关注摔倒、超大件行李与出口拥挤滞留,帮助站务人员迅速定位需要干预的扶梯。
按巡站线路轮巡摄像头,记录黑屏与花屏异常,减少逐屏查看的重复工作。
提示闸机附近长时间徘徊、售票机非服务状态和可能需要现场帮扶的情况,由站务人员核实。
统计区域流量、提示突发客流并分级显示站台排队情况,为调整疏导力量提供依据。
六大类十四小类能力按车站需求启用;每项可独立配置检测区域、触发条件和告警级别。
出入口、闸机、电扶梯、换乘通道、卫生间、站台六类关键区域;站台排队覆盖该区域全部摄像头,按三条界线分级提示。
早晚高峰 7–9 点、17–19 点按 10 分钟统计,平峰按 30 分钟统计。
累积近一个月数据计算工作日与周末均值,当前流量超过均值 20% 判为突发客流并预警。
日、周、月客流 Excel 报表,异常与滞留单独记录;客流数据形成可复盘的运营台账。
前端显示时间、位置、类别与截图,可一键跳转实时视频复核。
通过站内授权浏览器访问 1920×1080 Web 界面,从一个入口切换四个分页。以下为演示界面,不展示可识别乘客画面。




上述数值是设计与验收要求,不是现场实测达成率。按启用功能分别验证,实际结果以项目验收为准。
某换乘站对近 400 路视频进行了初步分析。以下是该站在分析期内的观察,不代表其他站点的一般规律。
| 对比 | 结论 | 运营含义 |
|---|---|---|
| G 口与 H 口 | 进出站客流约为 1.6 倍;上午以出站为主,下午以进站为主 | G 口更需要提前布置疏导力量 |
| 南厅与北厅扶梯 | 高峰集中在 8–10 点,南厅客流约为北厅 6.5 倍 | 南厅需驻守帮扶,检修频次应更短 |
| 北厅与南厅换乘通道 | 北厅人数约为南厅 2 倍 | 北厅通道广告位商业价值更高 |
从旁路部署、场景配置到数据沉淀与运营优化,可按站点逐步推广。
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